高防服务器如何应对慢速攻击（如Slowloris）？

高防服务器如何应对慢速攻击（如Slowloris）？

慢速攻击，以Slowloris为代表，是一种“低流量、高杀伤”的应用层DDoS攻击。它不同于传统的洪泛式攻击，而是通过利用协议机制，以极小的代价耗尽服务器资源。因此，应对慢速攻击需要高防服务具备更精细、更智能的检测和 mitigation（缓解）能力。

理解Slowloris攻击的原理：

攻击者与目标服务器建立大量的HTTP连接，但每次只发送一个不完整的请求（例如，缺少回车换行符），并定期发送少量数据以保持连接存活。由于每个连接都长时间占用一个服务器的工作线程（或进程），而服务器有并发连接数上限，当这些连接被恶意占满后，服务器就无法再为正常用户建立新连接，从而导致服务拒绝。

高防服务器的应对策略：

连接行为分析与超时策略调整：

这是最基本也是核心的防御手段。高防设备会监控每个到服务器的TCP/HTTP连接。

它会分析连接的建立速度、数据传输的间隔和完整性。对于一个长时间未发送完整HTTP请求头、但又持续保持活跃的连接，防御系统会将其标记为可疑。

系统会设置一个远小于Web服务器默认值的超时时间（例如，15-60秒）。如果一个连接在超时时间内未能完成请求，系统会主动将其重置（RST），释放服务器端的资源。

速率限制与连接数限制：

对来自单个IP地址的连接速率和并发连接数进行限制。如果一个IP在短时间内建立了过多连接，且这些连接大多行为异常（如慢速），则会将该IP加入黑名单一段时间，并丢弃其后续的所有包。

这可以有效阻止单个攻击源发起的大量慢速连接。

Web应用防火墙（WAF）的深度检测：

WAF具备完整的HTTP协议解析能力。它能够识别出不符合RFC标准的畸形请求、慢速发送的请求片段。

通过设定针对“慢速HTTP攻击”的专用防护规则，WAF可以在一段时间内监控客户端的行为，一旦匹配攻击特征，立即阻断会话并记录日志。

人工智能与行为分析：

先进的高防服务会采用机器学习模型来区分正常用户和攻击者。模型会学习正常用户的访问模式，包括连接建立频率、请求发送节奏、会话时长等。

当检测到与正常模式严重偏离的行为（例如，大量连接来自不同IP但都表现出相同的“慢速”特征）时，系统可以自动触发防护策略，甚至在攻击形成规模前就进行抑制。

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